Fortune Business Insightsによると、世界のヘルスケア分野における生成型AI市場規模は2025年に28億6000万米ドルと評価された。同市場は2026年の37億4000万米ドルから2034年には315億1000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は30.53%となる見込みだ。
医療分野における生成型人工知能（AI）とは、既存の情報からパターンを学習することで、テキスト、画像、合成データなどの出力を生成する技術を指します。これらの技術は、電子カルテ、医用画像、臨床文書、遺伝子データなどを分析し、医療従事者を支援し、医療ワークフローを効率化することができます。
デジタルヘルスケアソリューションの普及拡大、個別化医療への需要増加、大規模言語モデル（LLM）の進歩などが、市場拡大を後押ししています。医療機関は、管理業務の自動化、臨床文書の改善、医学研究の支援、患者エンゲージメントの向上を目的として、生成型AIの活用をますます積極的に検討しています。
市場規模と予測
医療機関や製薬会社がAI搭載ソフトウェアやサービスに投資するにつれ、市場は拡大すると予想される。生成型AIと医療情報システムの統合は、業務効率の向上や特定の研究活動の加速化につながる機会を生み出している。
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市場成長の主要要因
個別化医療への需要の高まり
個別化医療は、遺伝的特徴、病歴、臨床データなど、患者固有の情報に基づいて治療方針を決定する。生成型AIは、研究者が複雑なデータセットを分析し、潜在的なパターンを特定し、個別化された医療アプローチを支援する知見を生み出すのに役立つ。
こうした機能により、医療機関は治療計画、患者リスク評価、臨床研究にAIベースのツールを活用する動きを加速させている。精密医療の進歩に伴い、複雑な医療情報を処理する技術への需要は今後さらに高まることが予想される。
医療ワークフロー自動化へのニーズの高まり
医療従事者は、診療記録の作成、患者記録の確認、事務文書の管理などに多くの時間を費やしています。生成型AIは、診察内容の要約、診療記録の作成、情報の整理、医療チーム間のコミュニケーション支援などに役立ちます。
特定の事務作業を自動化することで、書類作成の負担を軽減し、医療従事者が患者ケアにより多くの時間を割けるようになる。そのため、効率的な医療業務への需要の高まりが、病院や診療所における自動化の導入を後押ししている。
創薬と開発における進歩
生成型AIは、分子構造の探索、潜在的な薬剤候補の生成、科学文献の分析に役立つことから、医薬品研究分野で注目を集めている。これらの応用は、標的の特定、化合物のスクリーニング、および初期段階の創薬開発を支援する可能性がある。
製薬会社やバイオテクノロジー企業は、研究生産性の向上や複雑な生物学的プロセスの解明のために、AI技術への投資をますます増やしている。しかし、得られた知見は、臨床応用前に科学的な検証と適切な実験的試験を必要とする。